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Throughput

O que é?​

O Throughput é uma métrica quantitativa que indica o número de unidades de trabalho concluídas em um determinado intervalo de tempo. Em contextos ágeis, essas unidades podem ser issues, histórias de usuário, bugs resolvidos, pull requests entregues, entre outros.

Ela mede a cadência de entrega do time, sendo crucial para entender a capacidade real de produção ao longo do tempo. Diferente de Lead Time ou Cycle Time, que focam em duração, o Throughput foca em volume.

Throughput responde à pergunta: "Quantas tarefas entregamos por semana, sprint ou mês?"

Como medir?​

Ferramenta:​

  • GitHub Projects: via filtros e exports por labels e milestones.

Procedimento:​

  1. Definir o intervalo de análise: semanal, quinzenal (sprint), mensal etc.
  2. Filtrar tarefas finalizadas no período, com base no status (“Done”, “Closed”, “Merged”) e data de conclusão.
  3. Contar o total de entregas no intervalo.
  4. Opcional: Classificar por tipo (bug, feature, refatoração) ou tamanho (story points) para análises segmentadas.

Visualização e Análise​

A métrica pode ser visualizada com:

  • Gráficos de barras (entregas por período)
  • Gráficos de linha (tendência ao longo do tempo)
  • Gráficos cumulativos (visão acumulada de entregas)

Flutuações abruptas podem indicar problemas com escopo, bloqueios, mudanças na equipe ou falhas de planejamento.

Como essa métrica ajuda?​

  • Capacidade de entrega: revela quantas tarefas, em média, a equipe consegue concluir por sprint.
  • Planejamento baseado em dados: ajuda a montar sprints mais realistas, evitando sobrecarga ou subutilização.
  • Identificação de instabilidade: variações abruptas podem indicar problemas no fluxo de trabalho.
  • Base para previsão: combinada com outras métricas como Cycle Time, permite projeções do tipo “quando teremos X tarefas prontas?”.
  • Suporte à melhoria contínua: acompanhar o throughput ao longo de várias sprints ajuda a medir o impacto de ações como redefinição de WIP, melhoria de processos ou treinamento da equipe.

Boas práticas​

  • Considere somente tarefas realmente concluídas (não em revisão, teste ou bloqueadas).
  • Use intervalos de tempo consistentes para análise (ex: sempre considerar a sprint fechada).
  • Combine com outras métricas (Cycle Time, Lead Time, WIP) para formar uma visão mais sistêmica do fluxo.
  • Monitore a estabilidade do throughput — equipes maduras tendem a ter variações pequenas.